Přeloženo AI

Model pro předpovídání rozdílů ve využití živin u jednovrstvých zvířat v závislosti na účelu

Modelování variability znaků u hospodářských zvířat na úrovni jedinců i populací s využitím Gompertzových křivek a diagnostických metod

nebo

Podrobný popis

Vyvinuli jsme modelovací přístup, který má široké uplatnění v oblasti přesného chovu hospodářských zvířat, výživy a selektivního šlechtění. Tento přístup je demonstrován na třech případových studiích týkajících se jednogastrických hospodářských zvířat: růstu prasat a reprodukce prasnic a nosnic. Srovnání variability znaků u těchto druhů a znaků ukazuje společné aspekty, které sdílejí, i jejich charakteristické rysy. Tato metodika zahrnuje datově orientovaný (shora dolů) přístup, kde jsou modely přizpůsobeny datům o fenotypových znacích získaným od více jednotlivých zvířat; a simulační (zdola nahoru) přístup, kde je odvozena a shrnuta fenotypová variabilita populace pomocí průměru a odchylky (tj. mediánu a intervalu spolehlivosti) pro každý modelovaný znak. Tento přístup má ve srovnání se současnými alternativami následující výhody: 1) Nevytváří žádné předběžné předpoklady o rozložení znaků a jejich korelacích v rámci populace; konkrétně se předpokládá, že znaky populace jsou rozloženy podle rozložení znaků ve skupině vzorkovaných zvířat (neparametrický přístup). 2) Je výpočetně rychlejší než současné parametrické přístupy; konkrétně se rozložení znaků v širší populaci odvozuje z rozložení ve vzorku prostřednictvím procesu individuálního opakovaného výběru vzorků. 3) Nemá žádné specifické požadavky na velikost a kvalitu vstupních datových souborů.

1/1

nebo

Podrobné informace o příspěvku

Projekt

Feed-a-Gene

Adapting the feed, the animal and the feeding techniques to improve the efficiency and sustainability of monogastric livestock production systems

Lokalita
Europe
Autoři
Jaap Van Milgen
Účel
Dissemination

Typ souboru
dokument
Vytvořeno dne
05. 9. 2019
Původní jazyk
English
Oficiální webové stránky projektu
Feed-a-Gene
Licence
CC BY