Přeloženo AI
Signály mávání křídel pro monitorování hmyzu
Sledování škůdců v pěstování zeleniny pomocí signálů z mávání křídel a senzorů využívajících umělou inteligenci
nebo
Podrobný popis
Signály z mávání křídel létajícího hmyzu umožňují přesnou identifikaci druhů v rámci integrované ochrany proti škůdcům. Optické a akustické senzory detekují jedinečné vzorce pohybu křídel, zatímco modely umělé inteligence, jako je InceptionFly, dosahují 92,1% přesnosti při rozlišování škůdců, jako jsou *Drosophila melanogaster* a *Drosophila suzukii*. Tato technologie podporuje včasnou automatizovanou detekci v pěstování zeleniny, čímž snižuje škody na úrodě a přispívá k udržitelnému zemědělství. Projekt, financovaný z programu EU Horizont 2020 (grant č. 862563), rozvíjí monitorování škůdců v reálném čase u rajčat, okurek, paprik, salátu, česneku a zelí.
1/1
nebo
Podrobné informace o příspěvku
- Projekt
SMARTPROTECT
SMART agriculture for innovative vegetable crop PROTECTion: harnessing advanced methodologies and technologies
- Lokalita
- Europe, Belgium
- Autoři
- Bart De Ketelaere, Yannis Kalfas
- Účel
- Dissemination, Monitor (metrics, conditions, progress, performance)
- Typ souboru
- dokument
- Vytvořeno dne
- 01. 1. 2023
- Původní jazyk
- English
- Oficiální webové stránky projektu
- SMARTPROTECT
- Licence
- CC BY
- Klíčová slova
- Témata