Platsspecifik applicering av ogräsbekämpningsmedel med hjälp av drönare och VRT

Detta projekt kombinerar drönarbilder, markdata och väderinformation för att skapa exakta doseringskartor för ogräsbekämpningsmedel och filer för variabel dosering. Genom att använda konvolutionella neurala nätverk på cirka 500 märkta bilder kvantifierar systemet ogrästrycket och grödans biomassa, vilket genererar densitetskartor för hela fältet. Dessa integreras med mark- och väderdata för att möjliggöra målinriktad applicering av ogräsmedel, vilket minskar användningen med cirka 20 % utan avkastningsförlust, vilket har validerats i försök på demonstrationsgårdar. Systemet stöder iOS- och Android-appar för bildtagning med 6 bilder per hektar och höjdstabilisering via ultraljudssensorer. Det har utvecklats av Agrovast och SOLVI och har utvecklats till Plant AI – en standardiserad, drönarkompatibel lösning för punktbesprutning och ogräsdetektering i fältförsök.