Ficha informativa sobre o modelo CPO para a ferrugem amarela do trigo

O modelo de ferrugem amarela do CPO recomenda tratamentos no trigo quando os limiares são excedidos. O risco de ataque baseia-se na monitorização visual, utilizando a frequência de plantas atacadas. A observação da doença corresponde à percentagem de plantas que apresentam algum tipo de infeção. Por exemplo, se 25 plantas em 100 apresentarem mesmo que seja uma quantidade muito pequena de doença e as restantes 75 plantas estiverem completamente saudáveis, a observação é de 25%. Em cultivares suscetíveis, os tratamentos são recomendados a níveis de incidência mais baixos do que em cultivares resistentes. Se forem recomendados tratamentos, devem ser escolhidos fungicidas específicos conhecidos por serem eficazes contra a ferrugem amarela do trigo. Ao utilizar o modelo de ferrugem amarela, o risco de perdas de rendimento decorrentes de outras doenças não é considerado. Se não for recomendada qualquer ação, aconselha-se a revisitar a cultura após aproximadamente uma semana para fazer uma nova avaliação do risco. Para obter previsões de risco precisas, é essencial clicar no botão «Editar parâmetros» e introduzir informações sobre a suscetibilidade da cultivar à ferrugem amarela. São utilizadas apenas duas categorias: suscetível e resistente. Se uma cultivar for classificada como parcialmente resistente, recomenda-se considerá-la como suscetível. O modelo não ajusta automaticamente o risco em função do efeito de pulverizações anteriores com fungicidas. Se tiver sido aplicado um fungicida eficaz contra a ferrugem amarela nos últimos dez dias, o risco pode ser interpretado como baixo. Criado pela Universidade de Aarhus e pela SEGES e lançado na Dinamarca em 2000. O modelo CPO na sua totalidade já foi testado anteriormente nos países nórdicos e bálticos, mas é possível que isso não tenha incluído testes à parte específica relativa à ferrugem amarela. Este modelo pode ser útil noutros países da Europa do Norte, sendo importante testá-lo primeiro na prática antes de utilizar o DSS para apoio à decisão.