Plan działania na rzecz ograniczenia marnotrawstwa żywności w Europie

REFRESH to unijny projekt badawczy, którego celem jest przyczynienie się do realizacji celu 3 w ramach 12. celu zrównoważonego rozwoju, zakładającego zmniejszenie o połowę ilości odpadów żywnościowych na mieszkańca na poziomie handlu detalicznego i konsumentów, a także ograniczenie strat żywności w całym łańcuchu dostaw żywności do 2030 roku. Partnerzy z całej Europy gromadzą dane dotyczące metod ograniczania lub ponownego wykorzystywania odpadów żywnościowych. Szacuje się, że w krajach rozwiniętych marnuje się od 30 do 40% żywności. Około połowa tych odpadów pochodzi od konsumentów, podczas gdy pozostała część jest tracona na innych etapach łańcucha dostaw żywności (FSC): w gospodarstwach rolnych, podczas transportu i przetwarzania oraz w sektorze detalicznym (FAO, 2011; Godfray et al., 2010).Aby zrealizować cel 12.3 Celi Zrównoważonego Rozwoju, konieczne jest lepsze zrozumienie czynników powodujących marnotrawstwo żywności, zarówno na poziomie konsumentów, jak i handlu detalicznego. Co ważniejsze, należy ocenić skuteczność dostosowanych do potrzeb działań mających na celu ograniczenie marnotrawstwa żywności na każdym poziomie łańcucha dostaw żywności. Badania nad marnotrawstwem żywności napotykają na szereg problemów. Z jednej strony istnieje duża liczba czynników wpływających na zachowania podmiotów w łańcuchu dostaw żywności, z drugiej strony badaniom nad marnotrawstwem żywności często brakuje wiarygodnych danych dotyczących ilości żywności marnowanej w całym łańcuchu dostaw żywności. Jedną z możliwości ograniczenia marnotrawstwa żywności jest wdrożenie dostosowanych innowacji mających na celu zapobieganie i ograniczanie marnotrawstwa żywności. Obecnie istnieje wiele inicjatyw zmierzających w tym kierunku. Brakuje jednak informacji na temat skutków takich interwencji, ponieważ zazwyczaj nie są one realizowane na dużą skalę i mają raczej charakter lokalny. W niniejszej pracy kwestie związane ze złożonością zjawiska marnotrawstwa żywności oraz brakiem wiarygodnych danych są rozpatrywane przy użyciu podejścia symulacyjnego.