Schatting van de biomassa in bossen met behulp van UAV- en LiDAR-gegevens

Het schatten van bosbiomassa en koolstof op basis van 3D-gegevens van drones verbetert de beoordeling van koolstofopslag en ondersteunt de doelstellingen voor een koolstofarme economie op de vrijwillige koolstofmarkt in Italië. Er werden biomassakaarten met hoge resolutie (23×23 m) gegenereerd voor zes testgebieden – Vallombrosa, Monte Morello, Rincine, Grosseto, Maesano en Pizzorne – met behulp van RGB-beelden, Canopy Height Models (CHM) en bosinventarisatiepercelen. Een regionale LiDAR-dataset maakte normalisatie van de puntenwolk (50 punten/m²) mogelijk, wat nauwkeurige biomassamodellering ondersteunde via parametrische en niet-parametrische technieken (lineair, random forest, k-nn). Validatie ter plaatse bevestigde de betrouwbaarheid van het model. De resulterende kaarten met hoge resolutie zijn geïntegreerd in het Decision Support System Platform van OG SURF, waardoor bosbeheer met meerdere doelstellingen en kwantificering van koolstofkredieten mogelijk worden. Deze technologische innovatie, geleid door UNIFI binnen het FOREST4EU-project, vergroot het vermogen van Italië om nauwkeurige, schaalbare koolstofmonitoring uit te voeren.