Welcome

Filtri

135 rezultāti

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions
dokuments
2014. g. 01. marts
-
Innovations agronomiques
François BRUN
SlideforMAP — hidrologisko risku novērtēšanai ilgtspējīgi apsaimniekotos mežos
dokuments
2025. g. 17. marts
-
European innovation partnership network promoting operational groups dedicated to forestry and agroforestry
Žiga Lukančič
Meža ugunsgrēku riska zonu metodika
dokuments
2023. g. 31. maijs
-
Landscape resilience knowledge alliance for agriculture and forestry in the Mediterranean basin
Catalan Fire and Rescue Service

Atbilstošie projekti

Mēs atradām dažus projektus, kas varētu būt jums noderīgi, balstoties uz jūsu meklēšanas vaicājumu.

Sulfoksaflora ietekme uz kameņiem atšķirīgu cukura devu apstākļos
dokuments
2026. g. 12. apr.
-
Pan-european assessment, monitoring, and mitigation Of Stressors on the Health of BEEs
AI Uploader Service
Pieprasījuma scenāriji: augsnes funkciju pieprasījuma kvantificēšana, izmantojot prioritāšu noteikšanu un svēršanu, ņemot vērā dažādu ieinteresēto personu grupu viedokļus
dokuments
2019. g. 15. nov.
-
LANDMARK: Land Management Assessment Research Knowledge base ( EU H2020 project)
Rachel Creamer
Mākslīgais intelekts meža ugunsgrēku izcelšanās prognozēšanai Turcijā
dokuments
2024. g. 21. aug.
-
Landscape resilience knowledge alliance for agriculture and forestry in the Mediterranean basin
Eduard Mauri
Mākslīgais intelekts meža ugunsgrēku izcelšanās prognozēšanai un reaģēšanas optimizācijai
dokuments
2024. g. 21. aug.
-
Landscape resilience knowledge alliance for agriculture and forestry in the Mediterranean basin
Eduard Mauri
CFRS izstrādātā metodika potenciālo meža ugunsgrēku riska poligonu noteikšanai
dokuments
2023. g. 31. maijs
-
Landscape resilience knowledge alliance for agriculture and forestry in the Mediterranean basin
Catalan Fire and Rescue Service

Filtri

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

SlideforMAP — hidrologisko risku novērtēšanai ilgtspējīgi apsaimniekotos mežos

Meža ugunsgrēku riska zonu metodika

„Bumblebee“ riska novērtēšanas modelis EFSA vajadzībām, izmantojot ALMaSS

ForestGales: pārvaldības atbalsta rīks, kas pielāgots jūras priedei Gaskonnas Landes reģionā

Sulfoksaflora ietekme uz kameņiem atšķirīgu cukura devu apstākļos

Pieprasījuma scenāriji: augsnes funkciju pieprasījuma kvantificēšana, izmantojot prioritāšu noteikšanu un svēršanu, ņemot vērā dažādu ieinteresēto personu grupu viedokļus

Mākslīgais intelekts meža ugunsgrēku izcelšanās prognozēšanai Turcijā

Mākslīgais intelekts meža ugunsgrēku izcelšanās prognozēšanai un reaģēšanas optimizācijai

CFRS izstrādātā metodika potenciālo meža ugunsgrēku riska poligonu noteikšanai

Filtri

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

SlideforMAP — hidrologisko risku novērtēšanai ilgtspējīgi apsaimniekotos mežos

Meža ugunsgrēku riska zonu metodika

„Bumblebee“ riska novērtēšanas modelis EFSA vajadzībām, izmantojot ALMaSS

ForestGales: pārvaldības atbalsta rīks, kas pielāgots jūras priedei Gaskonnas Landes reģionā

Sulfoksaflora ietekme uz kameņiem atšķirīgu cukura devu apstākļos

Pieprasījuma scenāriji: augsnes funkciju pieprasījuma kvantificēšana, izmantojot prioritāšu noteikšanu un svēršanu, ņemot vērā dažādu ieinteresēto personu grupu viedokļus

Mākslīgais intelekts meža ugunsgrēku izcelšanās prognozēšanai Turcijā

Mākslīgais intelekts meža ugunsgrēku izcelšanās prognozēšanai un reaģēšanas optimizācijai

CFRS izstrādātā metodika potenciālo meža ugunsgrēku riska poligonu noteikšanai

Filtri

Materiāla veidsNotīrīt filtrus (0)

TēmaNotīrīt filtrus (0)

Materiāla valodaNotīrīt filtrus (0)

Atrašanās vietaNotīrīt filtrus (0)

Projekta veidsNotīrīt filtrus (0)

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

SlideforMAP — hidrologisko risku novērtēšanai ilgtspējīgi apsaimniekotos mežos

Meža ugunsgrēku riska zonu metodika

„Bumblebee“ riska novērtēšanas modelis EFSA vajadzībām, izmantojot ALMaSS

ForestGales: pārvaldības atbalsta rīks, kas pielāgots jūras priedei Gaskonnas Landes reģionā

Sulfoksaflora ietekme uz kameņiem atšķirīgu cukura devu apstākļos

Pieprasījuma scenāriji: augsnes funkciju pieprasījuma kvantificēšana, izmantojot prioritāšu noteikšanu un svēršanu, ņemot vērā dažādu ieinteresēto personu grupu viedokļus

Mākslīgais intelekts meža ugunsgrēku izcelšanās prognozēšanai Turcijā

Mākslīgais intelekts meža ugunsgrēku izcelšanās prognozēšanai un reaģēšanas optimizācijai

CFRS izstrādātā metodika potenciālo meža ugunsgrēku riska poligonu noteikšanai

Filtri

Materiāla veidsNotīrīt filtrus (0)

TēmaNotīrīt filtrus (0)

Materiāla valodaNotīrīt filtrus (0)

Atrašanās vietaNotīrīt filtrus (0)

Projekta veidsNotīrīt filtrus (0)

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

SlideforMAP — hidrologisko risku novērtēšanai ilgtspējīgi apsaimniekotos mežos

Meža ugunsgrēku riska zonu metodika

„Bumblebee“ riska novērtēšanas modelis EFSA vajadzībām, izmantojot ALMaSS

ForestGales: pārvaldības atbalsta rīks, kas pielāgots jūras priedei Gaskonnas Landes reģionā

Sulfoksaflora ietekme uz kameņiem atšķirīgu cukura devu apstākļos

Pieprasījuma scenāriji: augsnes funkciju pieprasījuma kvantificēšana, izmantojot prioritāšu noteikšanu un svēršanu, ņemot vērā dažādu ieinteresēto personu grupu viedokļus

Mākslīgais intelekts meža ugunsgrēku izcelšanās prognozēšanai Turcijā

Mākslīgais intelekts meža ugunsgrēku izcelšanās prognozēšanai un reaģēšanas optimizācijai

CFRS izstrādātā metodika potenciālo meža ugunsgrēku riska poligonu noteikšanai