Welcome

Filtri

142 rezultāti

FARMBRELLA – ļoti precīzas vietējās laika prognozes graudaugu audzētājiem
dokuments
2018. g. 01. marts
-
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
Smart AKIS
Zāles augšanas prognozēšana, ņemot vērā laika apstākļus
video
2024. g. 29. febr.
-
Developing SUstainable PERmanent Grassland systems and policies
SUPER-G
Digitālie dvīņi datu vadītai apūdeņošanas pārvaldībai
dokuments
2024. g. 23. jūl.
-
Landscape resilience knowledge alliance for agriculture and forestry in the Mediterranean basin
Jaume Casadesús+ 2

Atbilstošie projekti

Mēs atradām dažus projektus, kas varētu būt jums noderīgi, balstoties uz jūsu meklēšanas vaicājumu.

Lēmumu atbalsta sistēma ābolu kodes apkarošanai, izmantojot „Fruitweb“ modeli
dokuments
2026. g. 20. marts
-
Boosting Innovation in Organic FRUIT production through strong knowledge NETworks
Christina Adolphi+ 1
MOSES: Ūdens resursu apsaimniekošana, to trūkums un sausums
dokuments
2018. g. 31. okt.
-
Managing crOp water Saving with Enterprise Services
ESRI ITALIA SPA
Metodoloģijas rokasgrāmata kultūraugu ūdens vajadzību prognozēšanai, izmantojot Zemes novērošanas datus
dokuments
2015. g. 30. nov.
-
FArming Tools for external nutrient Inputs and water MAnagement
Guido D’Urso
RMA augsnes mitruma un laika apstākļu sensoru uzraudzība apūdeņošanas nolūkos
dokuments
2025. g. 01. janv.
-
Kennisplatform voor de groene sector
Agrometeo: kaitēkļu un slimību riska prognozēšana Šveices lauksaimniecības kultūrām
dokuments
2026. g. 20. marts
-
Organic Knowledge Network Arable
Organic Farm Knowledge

Filtri

FARMBRELLA – ļoti precīzas vietējās laika prognozes graudaugu audzētājiem

Zāles augšanas prognozēšana, ņemot vērā laika apstākļus

Digitālie dvīņi datu vadītai apūdeņošanas pārvaldībai

Kaitēkļu un slimību uzraudzība lauksaimniecībā, izmantojot meteoroloģiskos un fenoloģiskos datus

Agrivi lauku saimniecības pārvaldības programmatūra

Lēmumu atbalsta sistēma ābolu kodes apkarošanai, izmantojot „Fruitweb“ modeli

MOSES: Ūdens resursu apsaimniekošana, to trūkums un sausums

Metodoloģijas rokasgrāmata kultūraugu ūdens vajadzību prognozēšanai, izmantojot Zemes novērošanas datus

RMA augsnes mitruma un laika apstākļu sensoru uzraudzība apūdeņošanas nolūkos

Agrometeo: kaitēkļu un slimību riska prognozēšana Šveices lauksaimniecības kultūrām

Filtri

FARMBRELLA – ļoti precīzas vietējās laika prognozes graudaugu audzētājiem

Zāles augšanas prognozēšana, ņemot vērā laika apstākļus

Digitālie dvīņi datu vadītai apūdeņošanas pārvaldībai

Kaitēkļu un slimību uzraudzība lauksaimniecībā, izmantojot meteoroloģiskos un fenoloģiskos datus

Agrivi lauku saimniecības pārvaldības programmatūra

Lēmumu atbalsta sistēma ābolu kodes apkarošanai, izmantojot „Fruitweb“ modeli

MOSES: Ūdens resursu apsaimniekošana, to trūkums un sausums

Metodoloģijas rokasgrāmata kultūraugu ūdens vajadzību prognozēšanai, izmantojot Zemes novērošanas datus

RMA augsnes mitruma un laika apstākļu sensoru uzraudzība apūdeņošanas nolūkos

Agrometeo: kaitēkļu un slimību riska prognozēšana Šveices lauksaimniecības kultūrām

Filtri

Materiāla veidsNotīrīt filtrus (0)

TēmaNotīrīt filtrus (0)

Materiāla valodaNotīrīt filtrus (0)

Atrašanās vietaNotīrīt filtrus (0)

Projekta veidsNotīrīt filtrus (0)

FARMBRELLA – ļoti precīzas vietējās laika prognozes graudaugu audzētājiem

Zāles augšanas prognozēšana, ņemot vērā laika apstākļus

Digitālie dvīņi datu vadītai apūdeņošanas pārvaldībai

Kaitēkļu un slimību uzraudzība lauksaimniecībā, izmantojot meteoroloģiskos un fenoloģiskos datus

Agrivi lauku saimniecības pārvaldības programmatūra

Lēmumu atbalsta sistēma ābolu kodes apkarošanai, izmantojot „Fruitweb“ modeli

MOSES: Ūdens resursu apsaimniekošana, to trūkums un sausums

Metodoloģijas rokasgrāmata kultūraugu ūdens vajadzību prognozēšanai, izmantojot Zemes novērošanas datus

RMA augsnes mitruma un laika apstākļu sensoru uzraudzība apūdeņošanas nolūkos

Agrometeo: kaitēkļu un slimību riska prognozēšana Šveices lauksaimniecības kultūrām

Filtri

Materiāla veidsNotīrīt filtrus (0)

TēmaNotīrīt filtrus (0)

Materiāla valodaNotīrīt filtrus (0)

Atrašanās vietaNotīrīt filtrus (0)

Projekta veidsNotīrīt filtrus (0)

FARMBRELLA – ļoti precīzas vietējās laika prognozes graudaugu audzētājiem

Zāles augšanas prognozēšana, ņemot vērā laika apstākļus

Digitālie dvīņi datu vadītai apūdeņošanas pārvaldībai

Kaitēkļu un slimību uzraudzība lauksaimniecībā, izmantojot meteoroloģiskos un fenoloģiskos datus

Agrivi lauku saimniecības pārvaldības programmatūra

Lēmumu atbalsta sistēma ābolu kodes apkarošanai, izmantojot „Fruitweb“ modeli

MOSES: Ūdens resursu apsaimniekošana, to trūkums un sausums

Metodoloģijas rokasgrāmata kultūraugu ūdens vajadzību prognozēšanai, izmantojot Zemes novērošanas datus

RMA augsnes mitruma un laika apstākļu sensoru uzraudzība apūdeņošanas nolūkos

Agrometeo: kaitēkļu un slimību riska prognozēšana Šveices lauksaimniecības kultūrām