AI tulkots

Daudzspektrālā attālās uzrādes metode kviešu šķirņu izmēģinājumiem lauku saimniecībās

Daudzspektrālā attēlveidošana ar dronu bioloģisko kviešu šķirņu izmēģinājumos Ungārijā, 2014–2016

Detalizēts apraksts

No 2014. līdz 2016. gadam četrās Ungārijas saimniecībās, veicot ziemas kviešu šķirņu lauka izmēģinājumus (120 m² lielas platības, 8–15 šķirnes katrā saimniecībā), ar multikopteru un multispektrālo kameru (RGB/NIR) palīdzību tika novērtēta lauka nevienveidība, kultūraugu veselības stāvoklis un ražība. Augstas izšķirtspējas (1 cm/pikselis) attēlos tika fiksētas virsmas un pazemes iezīmes, piemēram, senās drenāžas sistēmas un nezāļu invāzijas. Neskatoties uz to, ka NDVI rādītāji aptvēra visu lauciņu, netika konstatēta korelācija ar SPAD rādījumiem (50 karoga lapas/lauciņš) vai ražas novērtējumiem (trīs 3 m² kvadrāti/lauciņš), visticamāk, telpiskā mēroga atšķirību dēļ. Lidojumi pusdienlaikā (no plkst. 11.00 līdz 13.00) saulainās dienās līdz minimumam samazināja vides traucējumu ietekmi. Pārbaude uz vietas ietvēra fitopatoloģiskos pētījumus un ražas paraugu ņemšanu. Rezultāti liecina, ka liela mēroga pētījumos attālās uzrādes dati var sniegt labākus rezultātus nekā tradicionālā paraugu ņemšana, tomēr ir nepieciešama validācija, izmantojot lielākus paraugu apjomus. Šis pētījums, ko OK-Net Arable ietvaros vadīja ÖMKi, atbalsta augsnes veselību, barības vielu un nezāļu apsaimniekošanu, kā arī lauksaimniecības tehnoloģiju inovācijas bioloģiskās lauksaimniecības sistēmās. Publikācija iznāca 2018. gadā angļu valodā (ASV), un tās kopsavilkums ir pieejams vietnē Organic Eprints.

Detalizēta informācija par materiālu

Projekts

OK-Net Arable

Organic Knowledge Network Arable

Atrašanās vieta
Hungary
Autori
Korinna Varga, Tina Kovács, Dora Drexler
Mērķis
Access data, Predict trends and forecast outcomes

Faila tips
datu kopa
Izveidots
2026. g. 20. marts
Izcelsmes valoda
English
Oficiālā projekta tīmekļa vietne
OK-Net Arable
Licence
Other