AI tulkots
Lēmumu atbalsta sistēma ābolu kodes apkarošanai, izmantojot „Fruitweb“ modeli
Laika apstākļos balstīta ābolu kodes prognozēšana bioloģiskajā augļkopībā, izmantojot „Fruitweb“ modeli
vai
Detalizēts apraksts
Fruitweb modelis prognozē ābolu kodes (Cydia pomonella) dzīves cikla posmus — olu dēšanu, izšķilšanos un kāpuru attīstību (L1–L5) —, izmantojot vietējos laika apstākļu, temperatūras un dienas garuma datus. Tas sniedz informāciju par ikdienas olu dēšanas intensitāti, auglīgo mātīšu lidošanas aktivitāti un kāpuru izplatību, izmantojot krāsu kodētus vizuālos attēlus. Pamatojoties uz Graf et al. (2018) modeli, tas atbalsta integrēto kaitēkļu apkarošanu, ļaujot precīzi noteikt apsmidzināšanas laiku un samazināt pesticīdu lietošanu bioloģiskajā augļkopībā. Šis rīks, kas atrodas „Biofruitnet“ platformā, piedāvā reāllaika un prognozētus datus, lai palīdzētu pieņemt labākus lēmumus par kultūraugu aizsardzību.
Detalizēta informācija par materiālu
- Projekts
- Atrašanās vieta
- Germany
- Autori
- Christina Adolphi, Niklas Oeser
- Mērķis
- Predict trends and forecast outcomes, Support decision-making and strategic planning
- Faila tips
- dokuments
- Izveidots
- 2026. g. 20. marts
- Izcelsmes valoda
- English
- Oficiālā projekta tīmekļa vietne
- –
- Licence
- Other
- Atslēgas vārdi