AI tulkots
STELAR tehniskā kopsavilkuma Nr. 7: Lauksaimniecības un pārtikas nozares datu analītikas pārskati
Telpiskās un laika datu struktūras efektīvai lauksaimniecības un pārtikas nozares analīzei, izmantojot aptuvenu vaicājumu apstrādi
vai
Detalizēts apraksts
Aptuvenā datu analītika lauksaimniecības un pārtikas nozarē: STELAR projekts izstrādā atmiņas ietilpības ziņā efektīvus kopsavilkumus, piemēram, HyperLogLog, histogrammas un Bloom filtrus, lai nodrošinātu ātru un precīzu liela apjoma telpiski-laika datu kopu novērtēšanu ar kontrolētu kļūdu. Šīs metodes, kas izstrādātas sensoru tīkliem un mākoņsistēmām, nodrošina reāllaika vaicājumu apstrādes veiktspēju un zemu uzglabāšanas slodzi. Rīku klāstā ietilpst SynLib, kas paredzēts patstāvīgai lietošanai, un Synopsis Data Engine (SDE) — sarežģītām, paralēlām darba slodzēm ar Kafka un Flink integrāciju.
1/1
vai
Detalizēta informācija par materiālu
- Projekts
- Atrašanās vieta
- Netherlands
- Autori
- Wieger R. Punter
- Mērķis
- Dissemination, Communication
- Faila tips
- dokuments
- Izveidots
- 2025. g. 20. maijs
- Izcelsmes valoda
- English
- Oficiālā projekta tīmekļa vietne
- STELAR
- Licence
- Other
- Atslēgas vārdi
- Tēmas