Zemeņu ražas prognozēšana, izmantojot mākslīgo intelektu un dronu uzņemtos attēlus

Precīza, uz mākslīgo intelektu balstīta zemeņu ražas prognozēšana tunelu audzēšanā, izmantojot RGB dronu attēlus un ziedu skaitīšanu. Projekts „Aardboogst“, ko vada organizācija „pcfruit vzw“ sadarbībā ar „Flanders Make“ un „VITO“, samazina novērtējuma kļūdas no 10–25 % līdz precizitātei virs 90 % substrāta sistēmās. Šo iniciatīvu finansē Flandrijas valdība, ES (OG EIP 2023–20) un privātie partneri, un tā uzlabo ražas prognozēšanu un pārdošanas loģistiku, izmantojot modernu attēlu apstrādi. Galvenie dalībnieki ir Serge Remy, Yasmin Vanbrabant, Sid Mahapatra, Bart Theys, Stephanie Delalieux un Nick Gutkin.