AI tulkots
Metodika barības vielu vajadzību un ražas kartēšanai, izmantojot Zemes novērošanas datus
Kviešu slāpekļa mēslošanas optimizēšana, izmantojot Zemes novērošanas datus un kultūraugu modelēšanu
vai
Detalizēts apraksts
Šajā dokumentā ir izklāstītas telpiskas metodes slāpekļa (N) mēslošanas ieteikumu sniegšanai, izmantojot satelītu attālās uzrādes mērījumus. Misija „Sentinel-2“ piedāvā lielas uzlabošanas iespējas, pateicoties 1) augstai laika atkārtojamībai, kas ļauj novērot veģetāciju kritiskajā posmā, atklājot augsnes, ūdens un slāpekļa mijiedarbību uz veģetācijas seguma attīstību un tādējādi novērtēt ražošanas potenciālu un ierobežojošos faktorus, 2) augstajai telpiskajai izšķirtspējai (10 m), kas ir piemērota mēslošanas līdzekļu telpiskai lietošanai, un 3) interesantajam spektrālajam saturam augu slāpekļa stāvokļa raksturošanai. Tika izstrādātas septiņas metodes, kas tika piemērotas kviešu mēslošanai.
1/1
vai
Detalizēta informācija par materiālu
- Projekts
- Atrašanās vieta
- Europe
- Autori
- André Chanzy
- Mērķis
- Dissemination, Support decision-making and strategic planning
- Faila tips
- dokuments
- Izveidots
- 2018. g. 28. febr.
- Izcelsmes valoda
- English
- Oficiālā projekta tīmekļa vietne
- FATIMA
- Licence
- CC BY