AI tulkots

Metodika barības vielu vajadzību un ražas kartēšanai, izmantojot Zemes novērošanas datus

Kviešu slāpekļa mēslošanas optimizēšana, izmantojot Zemes novērošanas datus un kultūraugu modelēšanu

vai

Detalizēts apraksts

Šajā dokumentā ir izklāstītas telpiskas metodes slāpekļa (N) mēslošanas ieteikumu sniegšanai, izmantojot satelītu attālās uzrādes mērījumus. Misija „Sentinel-2“ piedāvā lielas uzlabošanas iespējas, pateicoties 1) augstai laika atkārtojamībai, kas ļauj novērot veģetāciju kritiskajā posmā, atklājot augsnes, ūdens un slāpekļa mijiedarbību uz veģetācijas seguma attīstību un tādējādi novērtēt ražošanas potenciālu un ierobežojošos faktorus, 2) augstajai telpiskajai izšķirtspējai (10 m), kas ir piemērota mēslošanas līdzekļu telpiskai lietošanai, un 3) interesantajam spektrālajam saturam augu slāpekļa stāvokļa raksturošanai. Tika izstrādātas septiņas metodes, kas tika piemērotas kviešu mēslošanai.

1/1

vai

Detalizēta informācija par materiālu

Projekts

FATIMA

FArming Tools for external nutrient Inputs and water MAnagement

Atrašanās vieta
Europe
Autori
André Chanzy
Mērķis
Dissemination, Support decision-making and strategic planning

Faila tips
dokuments
Izveidots
2018. g. 28. febr.
Izcelsmes valoda
English
Oficiālā projekta tīmekļa vietne
FATIMA
Licence
CC BY