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Wpływ wybranych szczepów pożytecznych mikroorganizmów na dekompozycję resztek pożniwnych i jakość gleby oraz kiełkowanie ziarniaków, wzrost i aktywność fizjologiczną kukurydzy w warunkach szklarniowych
Document
13-12-2024
Wspomagana Kukurydza
Justyna Szulc
Wpływ wybranych szczepów pożytecznych mikroorganizmów na kiełkowanie ziarniaków, wzrost i aktywność fizjologiczną kukurydzy w warunkach polowych i szklarniowych
Document
13-12-2024
Wspomagana Kukurydza
Justyna Szulc
Practice abstract del GO ECO-YEAST, proyecto piloto de productor de una levadura ecológica para la elaboración de vinos espumosos
Document
03-03-2021
Eco-yeast: pilot project for the production of ecological yeast to elaborate sparkling wines
Antoni Cantos Llopart
Use of hot water thermotherapy for the control of fungal wood diseases
Document
15-03-2016
WINETWORK
David Gramaje
SDM - System detekcji mikroorganizmów
Slideshow/Presentation
31-10-2024
Kielich Sześciu Miodów
Jarosław Ciechanowski
Vídeo del GO VITICAST sobre soluciones innovadoras para la prevención de enfermedades fúngicas en la vid optimizando el número de tratamientos fitosanitarios
Video
01-07-2021
VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
José Antonio Gay Fernández
BIOSCHAMP Results validation trials of low-peat casing materials
Image
18-12-2024
BIOSCHAMP
Marga Pérez
VIDEO del Grupo Operativo VITICAST que muestra una presentación sobre los trabajos del proyecto para mejorar la gestión de enfermedades fúngicas en el viñedo
Video
01-07-2021
VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
José Antonio Gay Fernández. MONET TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN S.L.
Folleto sobre el grupo operativo VITICAST para prevenir enfermedades fúngicas en el viñedo
Document
10-04-2021
VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
Monet Tecnología e Innovación SL
Practice abstract of OG VITICAST, Predicting grapevine fungal diseases with innovative solutions
Document
30-09-2023
VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
José Antonio Gay Fernández

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