Metodo, skirto geriau pažinti veislių savybes, pristatymas, modelių nauda, naujų plėtros krypčių poreikiai

Šiandien agronomijos ir statistikos srityse įgytos žinios leidžia daug išsamiau išnaudoti veislių vertinimo tinklų rezultatus bei gilinti žinias apie auginimo sąlygas ir veisles. Kalbant apie veisles, galima įvertinti veislių toleranciją derlingumą ribojantiems veiksniams, kurių poveikis yra mažai pastebimas arba sunkiai išmatuojamas. Šiame straipsnyje pateikiamas veislių bandymų rezultatų interpretavimo metodas, pagrįstas gamybą ribojančių veiksnių aprašymu. Jis remiasi aplinkos duomenų rinkimu, kontrolinių veislių stebėjimu ir agronominių modelių taikymu. Taip pat naudojami statistiniai įrankiai (linijinė regresija, faktorių regresija), užtikrinantys greitą ir išsamų rezultatų aiškinimą, siekiant susieti gamybos kintamojo svyravimus su kintamaisiais, apibūdinančiais ribojančius veiksnius. Pateikiami šio metodo taikymui būtini pagrindai (duomenys, stebėjimai) ir jo dabartiniai apribojimai. Vykstantys darbai, skirti agronominių ir statistinių modelių tobulinimui, į kuriuos įtraukti visi veislių vertinimo dalyviai, turėtų leisti sumažinti papildomą darbą, reikalingą bandymų stebėjimui, ir pasiekti geresnę statistinės interpretacijos bei agronominės ekspertizės konvergenciją veislių bandymuose.