Braškių derliaus prognozavimas naudojant dirbtinį intelektą ir dronų vaizdus

Tikslus, dirbtinio intelekto pagrįstas braškių derlingumo prognozavimas tunelinėse auginimo sistemose, naudojant dronų RGB vaizdus ir žiedų skaičiavimą. Projektas „Aardboogst“, kuriam vadovauja „pcfruit vzw“ kartu su „Flanders Make“ ir „VITO“, sumažina įvertinimo paklaidas nuo 10–25 % iki daugiau nei 90 % tikslumo substrato pagrindu veikiančiose sistemose. Ši iniciatyva, finansuojama Flandrijos vyriausybės, ES (OG EIP 2023–20) ir privačių partnerių, gerina derliaus prognozavimą ir pardavimo logistiką naudojant pažangias vaizdų apdorojimo technologijas. Pagrindiniai projekto dalyviai: Serge Remy, Yasmin Vanbrabant, Sid Mahapatra, Bart Theys, Stephanie Delalieux ir Nick Gutkin.