Miškų biomasės įvertinimas naudojant BLA ir LiDAR duomenis

Miškų biomasės ir anglies kiekio įvertinimas, atliekamas naudojant iš dronų gautus 3D duomenis, padeda geriau įvertinti anglies sekvestraciją ir prisideda prie mažai anglies dioksido į aplinką išskiriančios ekonomikos tikslų įgyvendinimo Italijos savanoriškoje anglies rinkoje. Aukštos skiriamosios gebos biomasės žemėlapiai (23×23 m) buvo sukurti šešiose bandomosiose teritorijose – Vallombrosa, Monte Morello, Rincine, Grosseto, Maesano ir Pizzorne – naudojant RGB vaizdus, medžių lajos aukščio modelius (CHM) ir miškų inventorizacijos plotus. Regioninis LiDAR duomenų rinkinys leido normalizuoti taškų debesis (50 taškų/m²), o tai padėjo tiksliai modeliuoti biomasę naudojant parametrines ir neparametrines technikas (linijines, atsitiktinio miško, k-nn). Patikrinimas vietoje patvirtino modelio patikimumą. Gautos aukštos skiriamosios gebos žemėlapiai integruoti į OG SURF sprendimų priėmimo paramos sistemos platformą, leidžiančią vykdyti daugiatikslinį miškų valdymą ir anglies dioksido kreditų kiekybinį vertinimą. Ši technologinė inovacija, kurią FOREST4EU projekte įgyvendina UNIFI, didina Italijos gebėjimus vykdyti tikslų ir mastelio keitimą leidžiantį anglies dioksido stebėjimą.