Tradotto con IA

Applicazione mirata di diserbanti mediante droni e VRT

Le immagini acquisite tramite droni e l'analisi basata sull'intelligenza artificiale consentono un'applicazione precisa di diserbanti a dosaggio variabile, riducendo l'uso di prodotti chimici fino al 20% pur mantenendo inalterate le rese delle colture.

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Descrizione dettagliata

Questo progetto combina immagini riprese da droni, dati sul suolo e informazioni meteorologiche per creare mappe precise delle dosi di diserbante e file per l’applicazione a dosaggio variabile. Utilizzando reti neurali convoluzionali su circa 500 immagini annotate, il sistema quantifica la pressione delle infestanti e la biomassa delle colture, generando mappe di densità a livello di campo. Queste vengono integrate con i dati relativi al suolo e alle condizioni meteorologiche per consentire un'applicazione mirata degli erbicidi, riducendone l'utilizzo di circa il 20% senza perdita di resa, come dimostrato nelle prove condotte in aziende agricole dimostrative. Il sistema supporta app per iOS e Android per l’acquisizione di immagini alla velocità di 6 immagini per ettaro con stabilizzazione dell’altitudine tramite sensori a ultrasuoni. Sviluppato da Agrovast e SOLVI, si è evoluto in Plant AI: una soluzione standardizzata e compatibile con i droni per l’irrorazione localizzata e il rilevamento delle infestanti nelle prove sul campo.

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Informazioni sul contributo

Progetto

Oper8

European Thematic Network for unlocking the full potential of Operational Groups on alternative weed control

Posizione
Sweden
Autori del contributo
SOLVI, Agroväst
Scopo
Apply ready-to-use practices, Implement best practices

Tipo di file
documento
Pubblicato su
31 mag 2025
Lingua d'origine
English
Sito web ufficiale del progetto
Oper8
Licenza
CC BY-SA


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