Stima della biomassa forestale mediante dati raccolti da UAV e LiDAR

La stima della biomassa forestale e del carbonio mediante dati 3D ricavati da UAV migliora le valutazioni sul sequestro del carbonio e sostiene gli obiettivi dell'economia a basse emissioni di carbonio nel mercato volontario del carbonio italiano. Sono state generate mappe della biomassa ad alta risoluzione (23×23 m) in sei aree di prova — Vallombrosa, Monte Morello, Rincine, Grosseto, Maesano e Pizzorne — utilizzando immagini RGB, modelli di altezza della chioma (CHM) e appezzamenti di inventario forestale. Un set di dati LiDAR regionale ha consentito la normalizzazione della nuvola di punti (50 punti/m²), supportando una modellizzazione accurata della biomassa tramite tecniche parametriche e non parametriche (lineare, random forest, k-nn). La validazione sul campo ha confermato l'affidabilità del modello. Le mappe ad alta risoluzione risultanti sono integrate nella piattaforma del sistema di supporto decisionale di OG SURF, consentendo una gestione forestale multi-obiettivo e la quantificazione dei crediti di carbonio. Questa innovazione tecnologica, guidata dall'UNIFI nell'ambito del progetto FOREST4EU, migliora la capacità dell'Italia di effettuare un monitoraggio del carbonio preciso e scalabile.