Predstavitev metode za poboljšanje znanja o varijetetskim sposobnostima, značaj modela i potrebe za novim razvojem

Znanja iz agronome i statistike omogućuju danas značajno daljnje iskorištenje rezultata mreža ispitivanja sorti te bolje razumijevanje sredina i sorti. U pogledu sorti, moguće je procijeniti varijabilnu tolerantnost prema faktorima koji ograničavaju proizvodnju, čiji su učinci slabo vidljivi ili teški za mjerenje. U ovom članku prikazana je metoda tumačenja rezultata ispitivanja sorti temeljena na opisu faktora koji ograničavaju proizvodnju. Metoda temelji se na prikupljanju okolišnih podataka, promatranju testnih sorti i primjeni agronomske modele. Statistički alati (linearna regresija, faktorska regresija), koji omogućuju brzost i bogatstvo tumačenja, koriste se za povezivanje varijacija proizvodne varijable s varijablama koje opisuju faktore koji ograničavaju proizvodnju. Prikazane su osnovne potrebe za primjenom ove metode (podatci, promatranja) i njezine trenutne ograničenja. Trenutni radovi na unapređenju agronomske i statističke modele, koji uključuju sve sudionike u ocjeni sorti, trebali bi smanjiti dodatni posao potreban za praćenje ispitivanja i omogućiti bolju usklađenost između statističke i agronomske struke u tumačenju ispitivanja sorti.