AI prijevod
Inovativne senzore za prognoziranje meke truleži u vinogradima
Senzori smanjuju učestalost obrade vinogradima i troškove dok unapješćuju održivost u Venetou, u Italiji
ili
Detaljan opis
Sustav za prognoziranje temeljen na senzorima za mekinu na grožđaninama, ocijenjen u Veneto, u Italiji (2018.–2019.), smanjio je korištenje pesticida za 20–28 %, smanjio troškove obrade za 10–16 % i donio povratak uloženog ulaganja u roku od 4–5 godina na farmama površine 10 hektara. Projekt, koji je vodila Cantina Sociale Montcelliana s partnerima kao što su Sveučilište u Padovi i CET Electronics, ocijenio je ekonomske i okolišne posljedice pomoću indeksa CIP, pokazujući smanjenje izloženosti kemijskim tvarima. I organske i konvencionalne farme bile su korisne, s anti-fungicidnim sredstvima koji su činile 46 % troškova konvencionalnih i 24 % troškova organskih poljoprivrednih gospodarstava.
1/1
ili
Detalji doprinosa
- Projekt
PV SENSING - Operational Group for the deployment of innovative sensors in the vineyard for the pre
PV SENSING - Operational Group for the deployment of innovative sensors in the vineyard for the prevention of infections by Plasmopara viticola
- Mjesto
- Italy
- Autori
- Cantina Sociale Montelliana e dei Colli Asolani
- Svrha
- Dissemination, Communication
- Vrsta datoteke
- dokument
- Izrađeno
- 31. pro 2020.
- Izvorni jezik
- English
- Službena internetska stranica projekta
- PV SENSING - Operational Group for the deployment of innovative sensors in the vineyard for the pre
- Licencija
- CC BY
- Ključne riječi