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BioHortafloor Innova: riego basado en inteligencia artificial y predicción del rendimiento para cultivos de invernadero
documento
31 may 2020
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BiHortaflor Innova: Development of optimal strategies for irrigation and their use as an entrance of models of artificial intelligence and prevision m
Adolfo García Albaladejo
Piñas y semillas de pino carrasco en bosques naturales de Túnez
documento
24 abr 2024
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Landscape resilience knowledge alliance for agriculture and forestry in the Mediterranean basin
Abdelaziz Ayari
Proyecto Dronfruit: Seguimiento del rendimiento y la calidad en huertos mediante drones
documento
23 abr 2021
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DONFRUIT: Integrated drilling and handling in fruit trees through drones and artificial vision.
COOPERATIVAS AGROALIMENTARIAS DE ANDALUCIA

Proyectos relevantes

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GO Peras de Rincón de Soto: prevención de alteraciones internas en almacenamiento
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15 ene 2019
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G.O. Pears from Rincón de Soto. Avoid losses in Conference pears from La Rioja due to internal disorders through optimization of collection, control a
Asociación de Promoción de Peras de Rincón de Soto
Simulación dinámica de las interacciones genotipo × entorno × prácticas de cultivo: aplicación a la evaluación de variedades de girasol
documento
02 ene 2011
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Innovations agronomiques
Debaeke P., Casadebaig P., Mestries E., Palleau J.P., Salvi F. , Bertoux V., Uyttewaal V.
OTIVINYA: Maduración de la uva y optimización del rendimiento en los viñedos
documento
09 ene 2020
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OTIVINYA: Grape harvest ripening and quantity control optimisation
INNOVI Association of Innovative Companies
Grupo Operativo VITICAST para la Prevención de Enfermedades Fúngicas en los Viñedos
documento
04 oct 2021
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VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
Monet Tecnología e Innovación SL
Técnicas basadas en nuevas tecnologías para calcular la producción de bellota
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05 may 2021
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Techniques based on new technologies to calculate acorn production
RENDIMIENTO VERDE S.L.

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Reducir la brecha en la fenotipificación: las series temporales de alta resolución obtenidas mediante UAV para el análisis del crecimiento de la soja proporcionan datos objetivos procedentes de ensayos de campo

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