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Estimación de la biomasa del trébol rojo y de su respuesta al crecimiento en función de la temperatura mediante escaneo láser terrestre
El fenotipado de alta resolución revela rasgos de crecimiento y rendimiento del trébol rojo europeo dependientes de la temperatura a lo largo de tres años
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Descripción detallada
En un estudio de tres años se evaluaron 395 accesiones de trébol rojo europeo mediante escaneo láser terrestre en la Plataforma de Fenotipado de Campo de la ETH de Zúrich, con el fin de evaluar la dinámica de crecimiento, el rendimiento de biomasa y el momento de floración. La altura del dosel mostró una elevada heredabilidad (H² = 0,93) antes del segundo corte y predijo el rendimiento de biomasa con una precisión del 88 % (R² = 0,88). La heredabilidad y la capacidad de predicción disminuyeron en los cortes posteriores, probablemente debido a la competencia del trébol blanco, lo que redujo la persistencia al 48 %. Se identificó una respuesta específica del genotipo a la temperatura altamente hereditaria (H² = 0,89), en la que una mayor respuesta a la temperatura se asoció con un mayor rendimiento, una floración más temprana y una mayor persistencia. El momento de la floración varió entre 120 y 179 días después del 1 de enero, y 20 accesiones no florecieron. El estudio demuestra que las mediciones de alta resolución de la altura del dosel permiten una estimación precisa de la biomasa y de los rasgos de crecimiento determinados por la temperatura, lo que respalda el trabajo de mejora genética para optimizar el rendimiento del trébol rojo en sistemas ganaderos sostenibles y reducir la dependencia de Europa de las proteínas importadas. Financiado por la iniciativa EUCLeg, los resultados ponen de relieve el papel de las interacciones genotipo-entorno en la mejora de la productividad de las leguminosas forrajeras.
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Información detallada sobre la contribución
- Proyecto
- Ubicación
- Europe
- Autores
- Christoph Grieder (Agroscope), Roland Kölliker (Institute of Agricultural Sciences, ETH Zurich), Lukas Kronenberg (Institute of Agricultural Sciences, ETH Zurich), Bruno Studer (Institute of Agricultural Sciences, ETH Zurich), Norbert Kirchgessner (Institute of Agricultural Sciences, ETH Zurich)
- Propósito
- Access data
- Tipo de fichero
- documento
- Creado el
- 19 may 2021
- Lengua materna
- English
- Web oficial del proyecto
- EUCLEG
- Licencia
- CC BY-NC
- Palabras clave