Ficha técnica de STELAR n.º 2: Imputación de LAI asistida por modelos de lenguaje grande (LLM)

Este estudio presenta un enfoque RAG-LLM para imputar valores perdidos del índice de área foliar (LAI) en series temporales, utilizando la recuperación por similitud vectorial y correcciones generadas por modelos de lenguaje grande (LLM). Tras su evaluación con datos franceses de 2021, el método supera a COI, KNN y otras técnicas de vanguardia en cuanto a MAE, MSE y R², especialmente en datos dispersos. Este marco forma parte del proyecto STELAR, financiado por la UE (subvención n.º 101070122), centrado en la integración de datos agroalimentarios mediante modelos de lenguaje. El código está disponible públicamente en GitHub.