Traducido por IA

Fase I: parte experimental de la instalación prototipo destinada a la adquisición de datos de campo —imágenes de alta resolución— en una plantación real de colza.

Sistema de detección en tiempo real basado en YOLOv3 para los pulgones de la colza, con una precisión del 95 % y una reducción del uso de pesticidas del 40 %

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Descripción detallada

Proyecto destinado a mejorar la calidad y la eficiencia de la producción de colza y miel, garantizando la seguridad de las abejas mediante una tecnología innovadora basada en la inteligencia artificial para la monitorización de las plantas, la toma de decisiones y la aplicación selectiva de productos fitosanitarios.

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Información detallada sobre la contribución

Proyecto

Konsorcjum Bezpieczna Plantacja Rzepaku

Konsorcjum Bezpieczna Plantacja Rzepaku

Ubicación
Poland
Autores
Ziemowit Malecha
Propósito
Dissemination, Predict trends and forecast outcomes, Support decision-making and strategic planning

Tipo de fichero
documento
Creado el
30 jun 2023
Lengua materna
Polish
Web oficial del proyecto
Licencia
CC BY