Optimización de YOLOv8 para la detección de ubres en vacas a partir de datos termográficos

Optimización de YOLOv8 para la detección de ubres de vaca en datos de imágenes térmicas, con el fin de mejorar el seguimiento de la salud animal y la eficiencia en la gestión de las explotaciones ganaderas. El estudio utiliza un conjunto de datos anotado manualmente, dividido en un 70 % para entrenamiento, un 20 % para validación y un 10 % para pruebas, creado mediante CVAT. La elevada precisión de detección demuestra el potencial práctico para las evaluaciones automáticas de la salud en el ámbito agrícola.