Deducir los retos a partir de datos recopilados con frecuencia

Detección de problemas de salud no registrados en ovejas y cabras mediante el registro frecuente de datos y modelos de mezcla. Los registros diarios de la producción de leche, el consumo de pienso y el crecimiento se analizan mediante la transformación log(CV) y modelos de mezcla finita para identificar variaciones anómalas. El método, que se puede implementar en R utilizando «normalmixEM», genera probabilidades de días con problemas (0–1) para su uso en modelos de reacción a la norma. Con el apoyo del proyecto SMARTER del programa Horizonte 2020 de la Unión Europea (subvención 772787).