Resultados del sistema de teledetección para la detección y el seguimiento de Xf

Los patógenos vegetales provocan pérdidas significativas en los rendimientos agrícolas y suponen una amenaza cada vez mayor para la seguridad alimentaria (Paini et al., 2016), la integridad de los ecosistemas y las sociedades en general (Boyd et al., 2013; Fisher et al., 2012; Flood, 2010; Strange & Scott, 2005). La Xylella fastidiosa es una de las bacterias vegetales más peligrosas del mundo, ya que causa varias enfermedades con graves repercusiones en la agricultura y el medio ambiente (Purcell, 1997). Aunque se da principalmente en América, su reciente descubrimiento en Asia y Europa demuestra que el área de distribución geográfica de la Xf se ha ampliado considerablemente, lo que la convierte en una amenaza global resurgente que ha causado daños socioeconómicos y culturales (Stokstad, 2015; Almeida, 2016). La Xf puede infectar a más de 560 especies vegetales en todo el mundo (EFSA, 2018), y su detección precoz es fundamental para su erradicación. El trabajo realizado demuestra que los cambios en los rasgos funcionales de las plantas obtenidos a partir de la espectroscopia de imágenes aéreas y la termografía pueden revelar la infección por Xf en los olivos antes de que los síntomas sean visibles. La precisión de la detección de la enfermedad, confirmada mediante el ensayo de reacción en cadena de la polimerasa cuantitativa (qPCR), supera el 80 % cuando la fluorescencia de alta resolución cuantificada mediante simulaciones 3D y los indicadores de estrés térmico se combinaron con rasgos fotosintéticos sensibles a la rápida dinámica y degradación de los pigmentos. Los árboles visualmente asintomáticos, inicialmente clasificados como afectados debido a alteraciones espectrales de los rasgos vegetales, desarrollaron síntomas de Xf a un ritmo casi el doble que el de los árboles asintomáticos clasificados como no afectados por teledetección. De este modo, se demuestra que las alteraciones espectrales de los rasgos vegetales causadas por la infección por Xf son detectables de forma pre-visual a escala paisajística, lo cual es un requisito fundamental para ayudar a erradicar una de las enfermedades vegetales más devastadoras a nivel mundial.