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Detección de enfermedades metabólicas en vacas lecheras mediante tecnología de sensores

Detección de enfermedades metabólicas en vacas lecheras mediante tecnología de sensores para una intervención temprana y una mejor salud del rebaño

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Descripción detallada

Esta guía ayuda a los ganaderos lecheros a utilizar tecnologías de sensores para detectar enfermedades metabólicas en las vacas lecheras, centrándose en la cetosis, la acidosis y el hígado graso. Destaca los costes económicos —648 € por vaca en el caso de la cetosis y 210 € en el de la acidosis— y hace hincapié en la detección precoz mediante la monitorización en tiempo real del pH ruminal, los niveles de BHB, el tiempo de rumia, la grasa y la proteína de la leche, el consumo de pienso y el índice de condición corporal. Las tecnologías clave incluyen acelerómetros, sensores de temperatura, RTLS y sistemas de análisis de leche como Delaval Herd Navigator. Los datos de los sensores mejoran la detección de enfermedades en 24-48 horas, aumentan el rendimiento reproductivo, reducen los costes de tratamiento y facilitan la toma de mejores decisiones de gestión. Los KPI recomendados incluyen un pH ruminal de 5,8-7,0, BHB <1,4 mmol/L, tiempo de rumia de 8-11 horas/día y un índice de condición corporal de 2,0-3,5 tras el parto. Los ganaderos deben evaluar la fiabilidad del sistema, el acceso a los datos, la duración de la batería y la integración con la gestión de la explotación antes de su adopción. El uso de sensores complementa, pero no sustituye, el cuidado experto de los animales.

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Información detallada sobre la contribución

Proyecto

4D4F

Data Driven Dairy Decisions 4 Farmers

Ubicación
Netherlands
Autores
Janine Roemen
Propósito
Dissemination

Tipo de fichero
documento
Creado el
01 ene 2018
Lengua materna
English
Web oficial del proyecto
4D4F
Licencia
CC BY