Traducido por IA

Guía de buenas prácticas para el seguimiento de la actividad y el comportamiento de las vacas

Seguimiento del comportamiento de las vacas mediante sensores para optimizar la productividad y el bienestar en las explotaciones lecheras

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Descripción detallada

Esta guía ayuda a los ganaderos lecheros a adoptar tecnologías de sensores —como acelerómetros, podómetros, localizadores GPS y sistemas como NEDap Cow Positioning®, GEA CowView® y Faire: iBQ®— para supervisar el comportamiento de las vacas, aumentar la productividad y mejorar su bienestar. Explica cómo el seguimiento de la actividad, la alimentación, la rumia y el tiempo de reposo permite la detección precoz de enfermedades, una cría eficiente y una mejor gestión del alojamiento. El tiempo de reposo es fundamental, ya que las vacas producen hasta 1,5 litros más de leche por cada hora extra de descanso, siendo lo ideal entre 10 y 12 horas diarias. Entre los factores que afectan al tiempo de reposo se incluyen la densidad de los cubículos, el tipo de suelo, el estrés térmico, el ordeño robotizado, la fase de lactancia, la cojera y el diseño de las instalaciones. Se recomienda a los ganaderos que utilicen de forma proactiva los datos de los sensores para detectar desviaciones en los patrones de rumia, alimentación y descanso, adaptando las intervenciones a las condiciones específicas del rebaño, como el uso de pastos, la antigüedad de las instalaciones y la integración de datos. Dar prioridad a los tiempos bajos de rumia, alimentación o descanso anómalos permite adoptar medidas específicas. La guía, financiada por el programa Horizonte 2020 de la UE, promueve la toma de decisiones basadas en datos para prevenir problemas ocultos, aunque se recomienda consultar a un veterinario para acciones específicas del contexto.

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Información detallada sobre la contribución

Proyecto

4D4F

Data Driven Dairy Decisions 4 Farmers

Ubicación
Europe
Autores
Aida Xercavins
Propósito
Dissemination

Tipo de fichero
documento
Creado el
24 ene 2017
Lengua materna
English
Web oficial del proyecto
4D4F
Licencia
CC BY