Traducido por IA

Teledetección para el seguimiento de los pastizales

Teledetección para el seguimiento de pastizales mediante datos multiespectrales, hiperespectrales, LiDAR y SAR con el fin de estimar la biomasa, el contenido de nutrientes y la diversidad vegetal

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Descripción detallada

La teledetección supervisa el estado de los pastizales utilizando datos espectrales y no espectrales procedentes de satélites, vehículos aéreos no tripulados (UAV), aeronaves y sensores terrestres. Permite evaluar, tanto espacial como temporalmente, parámetros clave como la biomasa, la proteína bruta, la fibra indisoluble en agua (NDF) y el índice de área foliar (LAI) mediante tecnologías multiespectrales (p. ej., Sentinel-2), hiperespectrales (p. ej., Hyperion), LiDAR y SAR. La integración de estos datos con SIG y modelos de aprendizaje automático mejora la precisión en la estimación de la altura del cubierto vegetal, la diversidad de plantas y el potencial de pastoreo. La alta resolución temporal (p. ej., revisitación cada 5 días con Sentinel-2) y la precisión a nivel centimétrico de los LiDAR terrestres y de UAV facilitan la gestión a gran escala. Herramientas comerciales como CropSis y Pasture.io ofrecen información basada en la IA, aunque persisten retos en cuanto a costes, conocimientos especializados y generalización en paisajes heterogéneos. El proyecto SUPER-G pone de relieve la necesidad de soluciones personalizadas, multisensor y multitemporales para mejorar la adopción y la fiabilidad en la gestión de pastizales.

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