Traducido por IA

Ficha técnica del modelo DSS CPO para la roya parda de la cebada

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Descripción detallada

El modelo de la roya parda del CPO recomienda aplicar tratamientos en la cebada cuando se superan los umbrales establecidos. El riesgo de ataque se basa en el seguimiento visual utilizando la frecuencia de plantas afectadas. Se recomiendan tratamientos para los cultivares no susceptibles a niveles de incidencia más bajos que en los cultivares resistentes. Si se recomiendan tratamientos, deben elegirse fungicidas específicos que se sepa que son eficaces contra la roya parda de la cebada. Al ejecutar el modelo de roya parda, no se tiene en cuenta el riesgo de pérdidas de rendimiento por otras enfermedades. Si no se recomienda ninguna acción, se aconseja volver a inspeccionar el cultivo tras aproximadamente una semana para realizar una nueva evaluación del riesgo. Para obtener predicciones de riesgo precisas, es esencial hacer clic en el botón «Editar parámetros» e introducir información sobre la susceptibilidad del cultivar a la roya parda. El modelo no ajusta automáticamente el riesgo en función del efecto de pulverizaciones previas de fungicidas. Si se ha aplicado un fungicida eficaz contra la roya parda en los últimos 10 días, el riesgo puede interpretarse como bajo. El DSS ha sido creado por la Universidad de Aarhus y SEGES y se lanzó en Dinamarca en el año 2000. El modelo CPO completo se ha probado anteriormente en los países nórdicos y bálticos, pero es posible que esto no haya incluido pruebas de la parte específica relativa a la roya parda. Este modelo puede ser útil en otros países del norte de Europa, pero es importante probarlo primero en la práctica antes de utilizar el DSS como apoyo a la toma de decisiones.

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Información detallada sobre la contribución

Proyecto

IPM Decisions

Stepping-up IPM decision support for crop protection

Ubicación
Europe, Denmark
Autores
L. Langner
Propósito
Support decision-making and strategic planning

Tipo de fichero
documento
Creado el
14 abr 2024
Lengua materna
English
Web oficial del proyecto
IPM Decisions
Licencia
CC BY