Μετάφραση AI
Μέτρηση της θερμοκρασίας στα μαστά των αγελάδων με τη χρήση μηχανικής μάθησης και απεικόνισης με υπέρυθρες ακτίνες
Μηχανική μάθηση για την ανάλυση της θερμοκρασίας του μαστού με χρήση υπέρυθρης ακτινοβολίας στην γαλακτοκομία ακριβείας
ή
Λεπτομερής περιγραφή
Στο πλαίσιο του έργου «Hodowla Przyszości» αναπτύχθηκε ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης για την ακριβή χαρτογράφηση της θερμοκρασίας στα μαστά των αγελάδων με τη χρήση θερμικής απεικόνισης υπέρυθρων. Το μοντέλο, το οποίο εκπαιδεύτηκε σε ένα σύνολο δεδομένων με σχολιασμό από το CVAT, χωρισμένο σε 70% σύνολο εκπαίδευσης, 20% σύνολο επικύρωσης και 10% σύνολο δοκιμής, πέτυχε υψηλή ακρίβεια στην ταξινόμηση των καταστάσεων των μαστών — «Euter» (0,9), «Pested» (1,0), «Healthy» (0,9)—με μέγιστη τιμή δείκτη F1 0,64 σε όριο εμπιστοσύνης 0,388. Το σύστημα επιτρέπει την τμηματοποίηση των θερμικών εικόνων για στοχευμένη ανάλυση. Το έργο διερευνά επίσης την ενσωμάτωση με το WordPress για τη διαχείριση δεδομένων αναπαραγωγής και την τήρηση ιστορικού αρχείου.
1/1
ή
Λεπτομερείς πληροφορίες συμβολής
- Έργο
- Τοποθεσία
- Poland
- Δημιουργοί
- Łukasz Czech
- Σκοπός
- Dissemination, Support decision-making and strategic planning, Modelling
- Τύπος αρχείου
- έγγραφο
- Δημιουργήθηκε στις
- 30 Απρ 2025
- Γλώσσα προέλευσης
- Polish
- Επίσημη ιστοσελίδα του έργου
- –
- Άδεια
- CC BY
- Λέξεις-κλειδιά