Μετάφραση AI

Μέτρηση της θερμοκρασίας στα μαστά των αγελάδων με τη χρήση μηχανικής μάθησης και απεικόνισης με υπέρυθρες ακτίνες

Μηχανική μάθηση για την ανάλυση της θερμοκρασίας του μαστού με χρήση υπέρυθρης ακτινοβολίας στην γαλακτοκομία ακριβείας

ή

Λεπτομερής περιγραφή

Στο πλαίσιο του έργου «Hodowla Przyszości» αναπτύχθηκε ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης για την ακριβή χαρτογράφηση της θερμοκρασίας στα μαστά των αγελάδων με τη χρήση θερμικής απεικόνισης υπέρυθρων. Το μοντέλο, το οποίο εκπαιδεύτηκε σε ένα σύνολο δεδομένων με σχολιασμό από το CVAT, χωρισμένο σε 70% σύνολο εκπαίδευσης, 20% σύνολο επικύρωσης και 10% σύνολο δοκιμής, πέτυχε υψηλή ακρίβεια στην ταξινόμηση των καταστάσεων των μαστών — «Euter» (0,9), «Pested» (1,0), «Healthy» (0,9)—με μέγιστη τιμή δείκτη F1 0,64 σε όριο εμπιστοσύνης 0,388. Το σύστημα επιτρέπει την τμηματοποίηση των θερμικών εικόνων για στοχευμένη ανάλυση. Το έργο διερευνά επίσης την ενσωμάτωση με το WordPress για τη διαχείριση δεδομένων αναπαραγωγής και την τήρηση ιστορικού αρχείου.

1/1

ή

Λεπτομερείς πληροφορίες συμβολής

Έργο

Hodowla przyszłości

Hodowla przyszłości

Τοποθεσία
Poland
Δημιουργοί
Łukasz Czech
Σκοπός
Dissemination, Support decision-making and strategic planning, Modelling

Τύπος αρχείου
έγγραφο
Δημιουργήθηκε στις
30 Απρ 2025
Γλώσσα προέλευσης
Polish
Επίσημη ιστοσελίδα του έργου
Άδεια
CC BY