Πρόβλεψη της συγκομιδής φράουλας με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και εικόνων από drones

Ακριβής πρόβλεψη της απόδοσης των φραουλών σε καλλιέργειες υπό στέγαστρο με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, μέσω εικόνων RGB από drone και καταμέτρησης ανθών. Το έργο Aardboogst, υπό την ηγεσία της pcfruit vzw σε συνεργασία με τις Flanders Make και VITO, μειώνει τα σφάλματα εκτίμησης από 10–25% σε ακρίβεια άνω του 90% σε συστήματα που βασίζονται σε υπόστρωμα. Χρηματοδοτούμενη από τη Φλαμανδική Κυβέρνηση, την ΕΕ (OG EIP 2023–20) και ιδιωτικούς εταίρους, η πρωτοβουλία βελτιώνει την πρόβλεψη της συγκομιδής και την εφοδιαστική των πωλήσεων μέσω προηγμένης επεξεργασίας εικόνων. Στα βασικά πρόσωπα της πρωτοβουλίας περιλαμβάνονται οι Serge Remy, Yasmin Vanbrabant, Sid Mahapatra, Bart Theys, Stephanie Delalieux και Nick Gutkin.