Standortspezifische Herbizidausbringung mithilfe von Drohnen und VRT

Dieses Projekt kombiniert Drohnenbilder, Bodendaten und Wetterinformationen, um präzise Herbizid-Dosiskarten und Dateien für die variable Ausbringungsmenge zu erstellen. Mithilfe von konvolutionellen neuronalen Netzen, die auf rund 500 annotierten Bildern trainiert wurden, quantifiziert das System den Unkrautdruck und die Pflanzenbiomasse und erstellt flächenweite Dichtekarten. Diese werden mit Boden- und Wetterdaten integriert, um eine gezielte Herbizidausbringung zu ermöglichen, wodurch der Einsatz um etwa 20 % ohne Ertragsverluste reduziert wird, wie in Versuchen auf Demonstrationsbetrieben bestätigt wurde. Das System unterstützt iOS- und Android-Apps zur Bildaufnahme mit einer Rate von 6 Bildern pro Hektar und Höhenstabilisierung mittels Ultraschallsensoren. Es wurde von Agrovast und SOLVI entwickelt und hat sich zu „Plant AI“ weiterentwickelt – einer standardisierten, drohnenkompatiblen Lösung für die punktuelle Ausbringung von Herbiziden und die Unkrauterkennung in Feldversuchen.