KI-übersetzt

AGRICOOP BIGDATA: Intelligente Datenverarbeitung für landwirtschaftliche Genossenschaften

Stärkung landwirtschaftlicher Genossenschaften durch datengestützte Erkenntnisse mithilfe der Agricoop-BigData-Plattform

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Detaillierte Beschreibung

Das Projekt AGRICOOOP BIGDATA, das von der FCAC unter Mitwirkung der Universität Lleida geleitet wurde, entwickelte eine cloudbasierte SaaS-Plattform, die Daten aus den Systemen DUN und SIGPAC sowie öffentliche Daten aus den Jahren 2015 bis 2021 integriert. Mithilfe von maschinellem Lernen und Big-Data-Analysen wurden Vorhersagemodelle, strategische Berichte und Visualisierungen erstellt, um wirtschaftliche, soziale und ökologische Entscheidungen in landwirtschaftlichen Genossenschaften zu unterstützen. Die Plattform ermöglicht rund um die Uhr Zugriff auf Daten, Trendvergleiche und Szenarioplanung und verbessert so die strategische Entscheidungsfindung. Finanziert durch den ELER und das katalanische Programm zur Entwicklung des ländlichen Raums (2014–2020), wurden die Ergebnisse über das Innovationsportal der FCAC, Veranstaltungen und Medien verbreitet. Das Projekt stärkte die Rolle der Genossenschaften im Agrar- und Lebensmittelsektor durch datengestützte Erkenntnisse.

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Inhaltsbeschreibung

Projekt

AGRICOOP BIGDATA: intelligent processing of useful data in the production processes of cooperatives

AGRICOOP BIGDATA: intelligent processing of useful data in the production processes of cooperatives

Standort
Spain
Verfasser*innen
CATALAN FEDERATION OF AGRICULTURAL COOPERATIVES (FCAC)
Zweck
Communication, Dissemination

Dateiformat
Dokument
Erstellt am
01. Okt. 2021
Originalsprache
Spanish
Lizenz
CC BY