Erkennung von Stoffwechselerkrankungen bei Milchkühen mithilfe von Sensortechnologie

Dieser Leitfaden unterstützt Milchviehhalter beim Einsatz von Sensortechnologien zur Erkennung von Stoffwechselerkrankungen bei Milchkühen, wobei der Schwerpunkt auf Ketose, Azidose und Fettleber liegt. Er beleuchtet die wirtschaftlichen Kosten – 648 € pro Kuh bei Ketose, 210 € bei Azidose – und betont die Bedeutung der Früherkennung durch Echtzeitüberwachung des Pansen-pH-Werts, der BHB-Werte, der Wiederkäuzeit, des Milchfett- und Proteingehalts, der Futteraufnahme und des Körperkonditionswerts. Zu den wichtigsten Technologien gehören Beschleunigungsmesser, Temperatursensoren, RTLS und Milchanalysesysteme wie der Delaval Herd Navigator. Sensordaten verbessern die Erkennung von Krankheiten um 24–48 Stunden, steigern die Reproduktionsleistung, senken die Behandlungskosten und unterstützen bessere Managemententscheidungen. Zu den empfohlenen KPIs gehören ein Pansen-pH-Wert von 5,8–7,0, ein BHB-Wert <1,4 mmol/l, eine Wiederkäuzeit von 8–11 Stunden/Tag und ein Körperkonditionswert von 2,0–3,5 nach dem Abkalben. Landwirte sollten vor der Einführung die Zuverlässigkeit des Systems, den Datenzugriff, die Batterielebensdauer und die Integration in das Betriebsmanagement prüfen. Der Einsatz von Sensoren ergänzt, ersetzt jedoch nicht die fachkundige Tierpflege.