VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
- Projekttype
- EIP-AGRI Operational Group
- Bevillings-ID
- OG_Spain_cd34fd261e
- Startdato
- 01-01-2020
- Slutdato
- 01-01-2022
- CORDIS-database
- -
- Projektets websted
- Projektets websted
Bidrag
- AI-oversat
Innovative løsninger til forudsigelse af svampesygdomme i vinranker
dokument05. aug. 2020VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine-José Antonio Gay Fernández - AI-oversat
Video fra GO VITICAST om innovative løsninger til forebyggelse af svampesygdomme i vinranker
video01. jul. 2021VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine-José Antonio Gay Fernández - AI-oversat
Innovative løsninger til forudsigelse af svampesygdomme i vinranker
dokument30. sep. 2023VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine-José Antonio Gay Fernández- vingård
- svampe
- skadedyr
- klimaforandringer
- fytosanitær
- vin
- miljø
- EU-projekt
- forudsigelse af sygdomme
- vinranker
- Castilla y León
- Madrid
- Galicien
- Monet Teknologi og Innovation
- Vina Costeira
- Bodegas Hacienda Monasterio
- Den Galiciske Erhvervsorganisation
- allerede
- Og Vigo
- Vingården Matarramera
- University of Southern California
- Privat tv
- ACER
- Køretøj helt i glas
- AI-oversat
VITICAST: Forudsigelse af svampesygdomme i vinranker med innovative løsninger
dokument30. sep. 2023VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine-José Antonio Gay Fernández - AI-oversat
Viticast-projektet: Optimering af bekæmpelsen af svampesygdomme i vinmarker
video01. jul. 2021VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine-José Antonio Gay Fernández. MONET TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN S.L. - AI-oversat
VITICAST – Arbejdsgruppe for forebyggelse af svampesygdomme i vinmarker
dokument10. apr. 2021VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine-Monet Tecnología e Innovación SL