Welcome

Филтри

147 резултати

GO PREDIVI: Модел за прогнозиране на реколтата в лозарството и винопроизводството на базата на големи данни
документ
10.01.2021 г.
-
PREDIVÍ: big data-based wine harvest prediction model
INNOVI Association of Innovative Companies
Наблюдение на вредители и болести в селското стопанство чрез използване на метеорологични и фенологични данни
документ
30.10.2022 г.
-
Country system of precise diagnosis of diseases, pests and fertilization needs in horticultural production
Agro Smart Lab
Какво ни разкриват мрежите от наблюдателни станции относно реакциите на плевелната растителност към промените в селскостопанските практики?
документ
02.01.2013 г.
-
Innovations agronomiques
Reboud X., Gaba S., Borgy B., Bonneau M., Délos M., Fried G. avec la collaboration du réseau Biovigilance Flore

Подходящи проекти

Намерихме някои проекти, които може да са подходящи за Вас, въз основа на Вашето търсене.

Adaptation of AMG Model for Soil Organic Carbon in French Farming Systems
документ
01.03.2014 г.
-
Innovations agronomiques
Alain BOUTHIER, Annie DUPARQUE, Bruno MARY, Sabine SAGOT, Robert TROCHARD, Maxime LEVERT, Sabine HOUOT, Nathalie DAMAY, Pascal DENOROY, Jean-Louis DINH, Bernard BLIN et Flora GANTEI
Control of grapevine water status and drought responses
документ
01.07.2014 г.
-
Innovations agronomiques
Thierry SIMONNEAU, Nathalie OLLAT, Anne PELLEGRINO et Eric LEBON
Инструмент за прогнозиране на реколтата от борови шишарки за целите на горското стопанство
документ
10.10.2024 г.
-
European innovation partnership network promoting operational groups dedicated to forestry and agroforestry
Aida Rodriguez Garcia
Инженерингът на знанията – инструмент за интегриране на знанията за процесите в хранителната верига и подпомагане на вземането на решения
документ
02.01.2012 г.
-
Innovations agronomiques
Della Valle G., Perrot N., Beaudrit C., Buche P., Kansou K., Ndiaye A., Thomopoulos R.
Ефективност на минералните торове и оборския тор в млекопроизводството
документ
30.07.2018 г.
-
Shared Innovation Space for Sustainable Productivity of Grasslands in Europe
Aeres Hogeschool Dronten

Филтри

GO PREDIVI: Модел за прогнозиране на реколтата в лозарството и винопроизводството на базата на големи данни

Наблюдение на вредители и болести в селското стопанство чрез използване на метеорологични и фенологични данни

Какво ни разкриват мрежите от наблюдателни станции относно реакциите на плевелната растителност към промените в селскостопанските практики?

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

AGRICOOP BIGDATA: Интелигентна обработка на данни за селскостопански кооперативи

Adaptation of AMG Model for Soil Organic Carbon in French Farming Systems

Control of grapevine water status and drought responses

Инструмент за прогнозиране на реколтата от борови шишарки за целите на горското стопанство

Инженерингът на знанията – инструмент за интегриране на знанията за процесите в хранителната верига и подпомагане на вземането на решения

Ефективност на минералните торове и оборския тор в млекопроизводството

Филтри

GO PREDIVI: Модел за прогнозиране на реколтата в лозарството и винопроизводството на базата на големи данни

Наблюдение на вредители и болести в селското стопанство чрез използване на метеорологични и фенологични данни

Какво ни разкриват мрежите от наблюдателни станции относно реакциите на плевелната растителност към промените в селскостопанските практики?

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

AGRICOOP BIGDATA: Интелигентна обработка на данни за селскостопански кооперативи

Adaptation of AMG Model for Soil Organic Carbon in French Farming Systems

Control of grapevine water status and drought responses

Инструмент за прогнозиране на реколтата от борови шишарки за целите на горското стопанство

Инженерингът на знанията – инструмент за интегриране на знанията за процесите в хранителната верига и подпомагане на вземането на решения

Ефективност на минералните торове и оборския тор в млекопроизводството

Филтри

Тип ресурсИзчистване на филтри (0)

ТемаИзчистване на филтри (0)

Език на приносаИзчистване на филтри (0)

МестоположениеИзчистване на филтри (0)

Тип проектИзчистване на филтри (0)

GO PREDIVI: Модел за прогнозиране на реколтата в лозарството и винопроизводството на базата на големи данни

Наблюдение на вредители и болести в селското стопанство чрез използване на метеорологични и фенологични данни

Какво ни разкриват мрежите от наблюдателни станции относно реакциите на плевелната растителност към промените в селскостопанските практики?

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

AGRICOOP BIGDATA: Интелигентна обработка на данни за селскостопански кооперативи

Adaptation of AMG Model for Soil Organic Carbon in French Farming Systems

Control of grapevine water status and drought responses

Инструмент за прогнозиране на реколтата от борови шишарки за целите на горското стопанство

Инженерингът на знанията – инструмент за интегриране на знанията за процесите в хранителната верига и подпомагане на вземането на решения

Ефективност на минералните торове и оборския тор в млекопроизводството

Филтри

Тип ресурсИзчистване на филтри (0)

ТемаИзчистване на филтри (0)

Език на приносаИзчистване на филтри (0)

МестоположениеИзчистване на филтри (0)

Тип проектИзчистване на филтри (0)

GO PREDIVI: Модел за прогнозиране на реколтата в лозарството и винопроизводството на базата на големи данни

Наблюдение на вредители и болести в селското стопанство чрез използване на метеорологични и фенологични данни

Какво ни разкриват мрежите от наблюдателни станции относно реакциите на плевелната растителност към промените в селскостопанските практики?

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

AGRICOOP BIGDATA: Интелигентна обработка на данни за селскостопански кооперативи

Adaptation of AMG Model for Soil Organic Carbon in French Farming Systems

Control of grapevine water status and drought responses

Инструмент за прогнозиране на реколтата от борови шишарки за целите на горското стопанство

Инженерингът на знанията – инструмент за интегриране на знанията за процесите в хранителната верига и подпомагане на вземането на решения

Ефективност на минералните торове и оборския тор в млекопроизводството