EU-Farmbook
  • Проекти
  • Земеделски помощник
  • Относно
  • Поддръжка
ВходРегистрация
EU-Farmbook

EU-FarmBook е сборник от проверени най-добри практики за земеделци и лесовъди. Цялото съдържание в библиотеката е предоставено от изследователски проекти на инициатива „Хоризонт“. Научете повече за този проект на нашият уебсайт.

За нас

  • За EU-FarmBook
  • Принос
  • Подкрепа за сътрудниците
  • Поддръжка
  • Свържете се с нас

Следвайте ни

  • LinkedIn
  • YouTube
Европейско знаме

Финансирано от Европейския съюз

Финансирано от Европейския съюз. Изразените мнения и становища са обаче изцяло на автора/авторите и не отразяват непременно тези на Европейския съюз или Европейската комисия. Нито Европейският съюз, нито Европейската комисия носят отговорност за тях.

© 2026 EU-FarmBook. Всички права запазени.

  • Политика за поверителност
  • Отказ от отговорност
  • Бисквитки
Европейско знаме

    Филтри

    239 резултати

      STELAR-QA: Интерфейс на естествен език за графата на знания STELAR

      документ
      24.03.2025 г.
      -
      Spatio-TEmporal Linked data tools for the AgRi-food data space
      Sergios-Anestis Kefalidis
      • Обработка на естествен език
      • Графика на знанията
      • SPARQL
      • Отговаряне на въпроси
      • Разпознаване на именовани обекти
      • Разграничаване
      • GeoQA
      • RDF
      • Извличане на обекти
      • Генериране на семантични заявки

      STELAR Tech Brief № 4: Съвпадение на схеми и обекти с pyJedAI

      документ
      18.02.2025 г.
      -
      Spatio-TEmporal Linked data tools for the AgRi-food data space
      George Papadakis
      • съвпадение на схеми
      • съвпадение на обекти
      • Обработка на естествен език
      • Дълбоко обучение
      • BERT
      • Python
      • pyJedAI
      • техники за блокиране
      • семантично съвпадение
      • свързани данни

      STELAR Tech Brief № 3: Разширяване на данните с отчитане на пристрастията за идентифициране на рискове, свързани с храните

      документ
      18.02.2025 г.
      -
      Spatio-TEmporal Linked data tools for the AgRi-food data space
      Vivek Kumar
      • намаляване на пристрастността
      • машинно обучение
      • обработка на естествен език
      • идентифициране на рисковете, свързани с храните
      • дисбаланс в класовете
      • разширяване на данните
      • синтетични данни
      • модели на трансформатори
      • BART
      • отговорна изкуствена интелигентност

      Дигитализацията в селското стопанство до 2040 г.: въздействия и иновации

      набор от данни
      28.04.2026 г.
      -
      Digitisation: Economic and Social Impacts in Rural Areas
      Enrique Nieto+ 3
      • дигитализация
      • селско стопанство
      • „Хоризонт 2020“
      • Проект „DESIRA“
      • цифровизация на селските райони
      • цифрови иновации
      • устойчиво земеделие
      • цифрово неравенство
      • управление на данните
      • прецизно земеделие

      Инженерингът на знанията – инструмент за интегриране на знанията за процесите в хранителната верига и подпомагане на вземането на решения

      документ
      02.01.2012 г.
      -
      Innovations agronomiques
      Della Valle G., Perrot N., Beaudrit C., Buche P., Kansou K., Ndiaye A., Thomopoulos R.
      • твърда пшеница
      • сирене
      • модел
      • многомащабен
      • болка
      • сложна система

    Подходящи проекти

    Намерихме някои проекти, които може да са подходящи за Вас, въз основа на Вашето търсене.

      Подготовка на набор от данни за обучение на модел за термовизионна сегментация

      документ
      30.04.2025 г.
      -
      Hodowla przyszłości
      Łukasz Czech
      • сегментация на термовизионни изображения
      • подготовка на данни
      • Roboflow
      • разширяване на данните
      • Живееш само веднъж
      • обучение на модели
      • разделяне на набор от данни
      • бележка
      • калибриране на черно тяло
      • сегментация на вимето

      Farmtopia Semantic Model

      документ
      28.02.2025 г.
      -
      Democratizing digital farming through smart solutions for small farms
      Christopher Brewster
      • Agricultural Digital Solutions ADSs
      • Data control Security
      • Farmtopia
      • Horizon Europe
      • Common Semantic Model CSM
      • Farmers
      • Digital Solutions

      Непрекъснатото учене и иновациите се отплащат: мтс. Ден Боер експериментира с биологично земеделие с NKG и двойно дрениране

      документ
      01.01.2023 г.
      -
      Kennis­platform voor de groene sector
      Jong, J. de
      • управление на почвите
      • урожай
      • биологично земеделие
      • Не е достатъчно
      • биологично земеделие
      • устойчиво земеделие
      • управление на водните ресурси
      • здраве на почвата
      • сеитбооборот
      • устойчиви системи за управление на водните ресурси

      OPTIMIZACIÓN DE RIEGOS SOLARES CON IA Y TECNOLOGÍA DIGITAL

      документ
      18.02.2025 г.
      -
      OPTIMIZACIÓN Y MEJORA DE LA EFICIENCIA DE LOS RIEGOS SOLARES MEDIANTE EL USO DE TECNOLOGIA DIGITAL, APLICANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
      María Jesús Jiménez
      • artificial intelligence
      • solar irrigation
      • sensors
      • drip irrigation
      • water efficiency
      • energy efficiency
      • renewable energy
      • AI algorithms
      • smart farming
      • crop monitoring

      Откриване на жълтеникавост (Тематична мрежа „Smart Akis“ DOC.)

      документ
      01.03.2018 г.
      -
      European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
      LEOJAC+ 2
      • селскостопанска практика
      • спектрален отпечатък на мултиспектрална камера за дрон
    • 1
    • 2
    • ...
    • 24