AI превод

Представяне на метод за подобряване на познанията за сортовите характеристики, ползата от моделите, необходимостта от нови разработки

„Агрономически иновации“ (2009) 7, 105–119

или

Подробно описание

Придобитите познания в областта на агрономията и статистиката днес позволяват да се стигне много по-далеч в използването на резултатите от мрежите за сортова оценка, както и в познаването на средите и сортовете. Що се отнася до сортовете, е възможно да се оцени сортовата толерантност към фактори, ограничаващи производството, чиито ефекти са слабо забележими или трудно измерими. В тази статия се представя метод за интерпретация на резултатите от сортовите изпитания, основан на описанието на факторите, ограничаващи производството. Той се основава на събирането на данни за околната среда, на наблюдението на контролни сортове и на прилагането на агрономически модели. Използват се и статистически инструменти (линейна регресия, факторна регресия), които осигуряват бързина и богатство на интерпретацията, за да се установи връзка между вариациите на дадена производствена променлива и променливите, описващи ограничаващите фактори. Представени са необходимите основи за прилагането на този метод (данни, наблюдения) и неговите настоящи ограничения. Текущата работа по усъвършенстването на агрономическите и статистическите модели, в която участват всички заинтересовани страни в оценката на сортовете, би трябвало да позволи да се намали допълнителната работа, свързана с проследяването на опитите, и да се постигне по-добра съгласуваност между статистическата интерпретация и агрономическата експертиза при сортовите опити.

1/1

или

Подробна информация за приноса

Проект

Innovations agronomiques

Innovations agronomiques

Местоположение
France
Автори
C. Lecomte, L. Prost, A. Gauffreteau
Цел
Implement best practices, Monitor (metrics, conditions, progress, performance)

Тип файл
документ
Създаден на
02.01.2009 г.
Език на оригинала
French
Официален уебсайт на проекта
Innovations agronomiques
Лиценз
CC BY