AI превод

Моделиране на екологичната ниша на тънколистните ливади: какви са ползите за опазването и използването на генетичните ресурси?

„Агрономически иновации“ (2009) 7, 79–91

или

Подробно описание

Статистическото моделиране на екологичната ниша на даден вид се състои в изграждането на функция от екологични параметри, която предсказва вероятността за наличие на вида въз основа на калибрационен набор от данни, включващ данни за отсъствие/отсъствие или изобилие на вида, както и стойностите на екологичните параметри в местата на наблюдение. Въз основа на примера с колекция от тънколистни ливади показваме, че данните за пространственото позициониране и данните за околната среда, събрани по време на кампаниите за проучване на генетичните ресурси, могат да представляват полезна информация за моделирането на екологичната ниша на видовете. Представяме два метода, които позволяват изследване на екологичното разпределение на видовете и моделиране на тяхната екологична ниша въз основа на наблюдения за наличие/отсъствие: каноничен корелационен анализ и логистична регресия. Предлагаме пространствени представяния, получени с помощта на ГИС софтуер, на моделите на екологичното разпределение на биоразнообразието, предсказани от статистическите модели, които би трябвало да позволят по-добро управление на кампаниите за проучване на естественото биоразнообразие. Посочваме също така как моделите на екологичната ниша, предсказващи вероятността за наличие на видовете, биха могли да допринесат за оптимизиране на избора на основни колекции. Методите, представени в този документ, биха могли да предложат същите предимства за други видове от агрономически интерес, разполагащи с естествен резерв от биоразнообразие, както и за диви видове, родствени на някои домашни видове

1/1

или

Подробна информация за приноса

Проект

Innovations agronomiques

Innovations agronomiques

Местоположение
France
Автори
J.P. Sampoux, V. Badeau
Цел
Access data

Тип файл
документ
Създаден на
02.01.2009 г.
Език на оригинала
French
Официален уебсайт на проекта
Innovations agronomiques
Лиценз
CC BY