AI превод
Откриване на развитието на разсада чрез дълбоко обучение
Автоматично откриване на ранните етапи от развитието на разсада чрез дълбоко обучение и заснемане с интервална фотография
или
Подробно описание
Наблюдението на времето на поникване на кълновете и ранното им развитие чрез фенотипиране с висока производителност с помощта на компютърно зрение е предизвикателна тема, която предизвиква голям интерес в областта на растителните науки. Докато повечето проучвания се фокусират върху измерването на индекса на листната площ или откриването на конкретни събития като поникването, малко внимание е отделено на определянето на кинетиката на събитията при ранното развитие на кълновете за всяко семе поотделно.
1/1
или
Подробна информация за приноса
- Проект
- Местоположение
- France
- Автори
- David Rousseau (Université d'Angers), Joseph Ly Vu (Université d'Angers & INRAE & Institut Agro), Pejman Rasti (Université d'Angers), Julia Buitink (Université d'Angers & INRAE & Institut Agro), Salma Samiei (Université d’Angers)
- Цел
- Access data
- Тип файл
- документ
- Създаден на
- 30.07.2020 г.
- Език на оригинала
- English
- Официален уебсайт на проекта
- EUCLEG
- Лиценз
- CC BY
- Ключови думи