Мониторинг на сензорите за влажност на почвата и метеорологичните сензори на RMA за напояване

Системата за мониторинг на напояването на RMA обединява метеорологични станции, 8-дневни прогнози от MeteoTest, безжични сензори за влажност на почвата и специализиран софтуер за оптимизиране на водоползването. Данните за температура, влажност, валежи, слънчева радиация и вятър се събират на всеки час. Почвените сензори измерват влажността на интервали от 10 см в и под кореновата зона, като изчисляват потенциалната евапотранспирация и използват праговете на полевата влагоемкост и точката на попълване, за да насочват напояването. Системата поддържа адаптивно управление в зависимост от растежа на културите и задълбочаването на кореновата зона. Визуалните инструменти показват състоянието на влажността на почвата чрез графики и измервателни уреди, като се показва напояване от 20 mm, необходимо за достигане на полевата влагоемкост. 5-дневна прогноза предвижда тенденциите във влажността на почвата. Мониторингът обхваща 7 пасища, 4 обработваеми земи и 2 природни обекта в Зейен, както и годишни парцели: 2 с почва за саксии, 12 с семенен картоф и 2 с лук. Сензорите се монтират след засаждането и се демонтират преди жътвата. Данните от пасищата показват равномерно усвояване на вода без стрес; дълбочината на подпочвените води спада от близо до повърхността през януари до 1 метър през октомври. Картофените полета А и Б не показват стрес, въпреки че на поле Б няма усвояване на вода под 30 см, вероятно поради подповърхностна бариера. Парцелите със семенен картоф отбелязват сухи условия през август без влияние върху добива, вероятно поради пренос на сухо вещество, предизвикан от сушата. Парцелът с лук № 2 показва значителна сухота поради песъчлива, чувствителна към суша почва. Графиките от април–август 2025 г. илюстрират критериите за напояване и вариативността на почвата, като подчертават важността на управлението, съобразено с конкретните условия на мястото. Системата позволява вземането на прецизни решения за напояване, основани на данни.