STELAR Технически бюлетин № 2: Импутация на LAI с помощта на LLM

В настоящото проучване се представя подходът RAG-LLM за попълване на липсващи стойности на индекса на листната площ (LAI) във времеви редове, като се използват търсене по векторна сходство и корекции, генерирани от LLM. При оценка на данни от Франция за 2021 г. методът показва по-добри резултати от COI, KNN и други съвременни техники по показателите MAE, MSE и R², особено при оскъдни данни. Рамката е част от финансирания от ЕС проект STELAR (грант 101070122), фокусиран върху интегрирането на данни от агрохранителния сектор чрез използване на езикови модели. Кодът е публично достъпен в GitHub.