TableSage: Профилиране на таблични данни за селското стопанство с помощта на големи езикови модели (LLM)

TableSage е инструмент за профилиране с отворен код, разработен в рамките на проекта STELAR на ЕС (Horizon Europe, грант № 101070122) с цел подобряване на качеството и достъпността на данните в селското стопанство. Той използва големи езикови модели (LLM), за да генерира семантични обобщения и полезни изводи от таблични набори от данни, като например „Регистърът на животновъдните стопанства“. Инструментът предоставя подробни описания на съдържанието на таблиците и колоните, идентифицира еднообразни и променливи модели на данни и препоръчва визуализации — като хистограми, стълбови диаграми, разпръснати диаграми и кутийни диаграми — за анализ на капацитета, разпределението на видовете и показателите за устойчивост. Той съчетава генерираните изводи с официални метаданни, включително данни за парцели и формуляри за развъждане, за да обогати описанията и да гарантира изчерпателно покритие. Разработен от докторанта Александрос Зеакис в изследователския център „Атина“, TableSage подпомага вземането на решения, основани на данни, в агрохранителните системи, като подобрява полезността и прозрачността на данните.