Извеждане на предизвикателствата от често събирани данни

Откриване на неотчетени здравни проблеми при овце и кози чрез често записване на данни и модели на смеси. Ежедневните записи за млеконадоя, консумацията на фураж и растежа се анализират чрез трансформация log(CV) и моделиране на крайни смеси, за да се идентифицират анормални отклонения. Методът, който може да се приложи в R с помощта на „normalmixEM“, генерира вероятности за деня на проблема (0–1) за използване в модели за реакция спрямо нормата. Подкрепен от проекта SMARTER по програма „Хоризонт 2020“ на Европейския съюз (грант 772787).