AI превод

Изчисляване на реализираната надеждност чрез линейна регресия при генетичните оценки

Повишаване на точността на генетичните прогнози при дребните преживни животни чрез използване на линейна регресия за оценка на ранната надеждност

или

Подробно описание

В настоящия документ се разглежда използването на линейната регресия (LR) за оценка на точността на геномните прогнози при селскостопанските животни, по-конкретно в рамките на проекта SMARTER (грант 772787 по програма „Хоризонт 2020“ на ЕС). В него се обяснява как се изчислява реализираната надеждност чрез корелация на „старите“ генетични оценки при раждане с „най-новите“ оценки, след като станат налични допълнителни данни (напр. данни за потомството). Методът количествено измерва относителното увеличение на точността от раждането до зрелостта, като използва формулата [1/r(w,p)] - 1, където r(w,p) е корелацията между старите и последните оценки. Например, r(w,p) от 0,8 показва 25% увеличение на точността. Високите стойности на r(w,p) предполагат надеждни ранни прогнози; ниските стойности показват ненадеждност. За валидни резултати са необходими минимум 50 фокусни животни. Резултатите подкрепят по-добрите решения за развъждане при дребните преживни животни.

1/1

или

Подробна информация за приноса

Проект

SMARTER

SMAll RuminanTs breeding for Efficiency and Resilience

Местоположение
France
Автори
Andres Legarra
Цел
Communication, Dissemination

Тип файл
документ
Създаден на
28.12.2021 г.
Език на оригинала
English
Официален уебсайт на проекта
SMARTER
Лиценз
CC BY