AI превод
Система за автопилот за селскостопански квадрокоптери с въздушно заснемане
Система за автопилот за прецизно наблюдение на оризища чрез използване на GPS и NDVI анализ
или
Подробно описание
В тази статия се представя система за автопилот с GPS-навигация за селскостопански квадрокоптери, която позволява прецизно въздушно наблюдение на оризища. Системата използва микроконтролер Stellaris EK-LM4F120XL на Texas Instruments, летателен контролер Naza-M Lite и 5-мегапикселова камера Raspberry Pi NoIR за заснемане на изображения в близкия инфрачервен диапазон. Наземна станция със софтуер на базата на MATLAB поддържа GPS проследяване в реално време, визуализация на маршрута и предаване на команди за полет чрез 433 MHz CC1101 RF модул. Квадрокоптерът работи в режим на автопилот, следвайки определени от GPS контролни точки със средна грешка от 0,5 метра, или в ръчен режим чрез ръчен контролер. Предаването на данни използва сериен протокол при 115 200 бода с заглавни редове, XOR-кодирани координати и контролни суми. Диаграма подробно описва процеса на полета с корекция на грешки и заснемане на изображения в определени точки. Аерофотоснимките се обработват с помощта на NDVI за оценка на състоянието на растенията чрез спектрална отражателна способност. Експерименталните резултати потвърждават висока точност на позициониране. Бъдещата работа включва откриване на вредители, оценка на добива и подобряване на стабилността на полета. Разработена от Университета в Кан Тхо и RC Club в Кан Тхо, системата е обещаваща за мащабируемо наблюдение на селското стопанство, въпреки че е необходимо допълнително усъвършенстване за по-голяма надеждност.
1/1
или
Подробна информация за приноса
- Проект
Smart-AKIS
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
- Местоположение
- Europe
- Автори
- Luong Vinh Quoc Danh, Truong Phong Tuyen, Nguyen Tang Kha Duy
- Цел
- Dissemination
- Тип файл
- документ
- Създаден на
- 10.01.2016 г.
- Език на оригинала
- English
- Официален уебсайт на проекта
- Smart-AKIS
- Лиценз
- CC BY
- Ключови думи